Die physiotherapeutische Forschung ist im Vergleich zu anderen Medizinwissenschaften wenig akademisiert. Zukunftstechnologien, wie künstliche Intelligenz (KI), ermöglichen computergestützte Therapieoptimierung, jedoch mangelt es an Datenanalysekompetenzen des wissenschaftlichen Nachwuchses. Mit PhysioAI sollen erstmalig datenwissenschaftliche Methoden der KI für die Anwendung in der Physiotherapie und als Grundstein für die Etablierung des neuen Forschungsfelds „Computational Physiotherapy“ entwickelt werden

Zunächst soll im Rahmen des Projektes physische Aktivität messbar gemacht werden. Da bisher keine einheitlichen Vorgaben zur Erfassung physischer Aktivität existieren, ist derzeit auch ein Vergleich über verschiedene Kohorten hinweg unmöglich. Um Kompatibilität zwischen unterschiedlichen Messmethoden und Kohorten zu schaffen, werden im Projekt PhysioAI entsprechende KI-Technologien entwickelt. Diese sollen es ermöglichen, mittels tiefer neuronaler Netzwerke eine personalisierte Veränderung in der physischen Aktivität – unter Berücksichtigung der möglichen Teilnahme an physiotherapeutischen Interventionen – bei Patientinnen und Patienten mit Arthrose vorherzusagen. Zudem wird im Projekt die nachhaltige Verankerung datenwissenschaftlicher Methodik in der Physiotherapie durch den Aufbau eines App Stores gefördert.