KIKompAG
Das Projekt KIKompAg zielt darauf ab, ein kohärentes Konzept für die Integration von multimodalen Daten, künstlicher Intelligenz (KI) und verschiedenen Simulationsmethoden für die maßstabsübergreifende Überwachung von landwirtschaftlichen Systemen zu entwickeln. Des Weiteren wird ein Lehrplan für die Analyse von Agrarökosystemen unter Verwendung mehrerer Datenquellen, Modellierungsansätze und frei verfügbarer datengesteuerter Analysetechniken entwickelt und verbreitet.
KIKompAg befasst sich mit zentralen Herausforderungen in der Agrarforschung, wie z.B. der Überwachung von Agrarökosystemen auf verschiedenen Skalen, und erforscht, wie künstliche Intelligenz (KI) in die bestehenden Methoden integriert wird. Im Bereich der Landwirtschaft werden fortschrittliche KI-Methoden derzeit nur auf einzelnen Parzellen, aber nur selten in großem Maßstab angewandt, obwohl das Potenzial für ihren Einsatz groß ist. Das Hauptziel von KIKompAg ist die Entwicklung eines kohärenten Ansatzes für die Integration von multimodalen Daten, KI und Simulationsmethoden zur maßstabsübergreifenden Charakterisierung landwirtschaftlicher Systeme. Darauf aufbauend wird ein umfassender Lehrplan erstellt, der verschiedene Aspekte der Analyse von Agrarökosystemen unter Verwendung von Daten aus verschiedenen Quellen abdeckt. Der Rahmen kombiniert modernste Fern- und In-situ-Erfassungsprodukte mit verschiedenen „Deep-Learning“- und mechanistischen Modellen sowie mit verschiedenen Referenzdatensätzen für Acker- und Grünland.