Im Bereich der Identifikation werden im Projekt EDV-TEK Techniken der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um neuronale Netze zu trainieren, die den Prozess der Patentklassifizierung automatisieren und Technologien zur Eindämmung des Klimawandels (TEKs) innerhalb des Patentdatensatzes identifizieren.

Hinsichtlich der Entstehung untersucht das Projekt die Rolle der Wissenschaft bei technologischen Entwicklungen. Schwerpunkte liegen auf der Messung des wissenschaftlichen Einflusses und der Herkunft des Wissens. Hierzu werden Zitationsbeziehungen zwischen Patenten und wissenschaftlichen Publikationen genutzt.

In Bezug auf die Diffusion werden Zitationsbeziehungen zwischen Patenten als Maß für den Wissensfluss und die Wissensrekombination genutzt. Unterstützend werden Maße hinsichtlich der Neuheit des Wissens angewendet.

Im Sinne der Verwertung konzentriert sich das Projekt auf die Kommerzialisierung nachhaltiger Technologien, wobei Technologie-Start-Ups als Untersuchungsgegenstand dienen. Ziel ist die Analyse des Einflusses von Patenten auf die Kommerzialisierung.